東アジアを中心に気象とそれに影響される大気汚染物質(窒素酸化物、硫黄酸化物、オゾン、黒色炭素や有機炭素など)の輸送や化学的な変質機構について化学輸送モデルを用いた数値シミュレーションによる研究を行っています。これらは環境問題として注目されている光化学オキシダントやPM2.5の動態を解明する上でも重要な研究テーマです。数値シミュレーションの特性を活かして、大陸起源汚染物質の日本への寄与率の評価や海洋沈着等の収支解析、温暖化が大気汚染に与える影響などの研究を行っています。
We are studying the transport and chemical transformation mechanisms of air pollutants (e.g., nitrogen oxides, sulfur oxides, ozone, black carbon and organic carbon), mainly in East Asia, by numerical simulations using chemical transport models (CTMs). These are also important research themes in elucidating the dynamics of photochemical oxidants and PM2.5, which are attracting attention as environmental problems. Utilizing the characteristics of numerical simulation, we are conducting research on the evaluation of the contribution of pollutants of continental origin to Japan, deposition amount of air pollutants over the ocean, and the impact of global warming on air pollution.
中国内陸域のタクラマカン砂漠やゴビ砂漠で発生する鉱物性ダスト(黄砂)は,春季の東アジアのエアロゾルの大部分を占め,大気環境や,人間生活(健康影響),気候変動に大きなインパクトを与えています。数値モデルによるシミュレーションなどでこれらのインパクト評価や,黄砂のライフサイクル(発生・輸送・物理・化学過程・沈着)に関する研究を進めています。2009年には,数値シミュレーションと衛星観測を組み合わせることで,タクラマカン砂漠を起源とした黄砂が世界を一周して輸送されることを明らかにしました。
Mineral dust or Dust and Sand Storm(DSS) generated in the Taklamakan Desert and Gobi Desert in inland China accounts for the majority of aerosols in East Asia during the spring season and has a significant impact on the atmospheric environment, human health, and climate change. We are conducting research on the life cycle of DSS (generation, transport, physical and chemical processes, and deposition) and evaluating its impact using numerical model simulations and satellite-based observation data. In 2009, by combining numerical simulations and satellite observations, we revealed that yellow sand originating from the Taklamakan Desert is transported around the world.
数値シミュレーションに頼るだけではなく,大気汚染ガス(オゾンや窒素酸化物)・エアロゾルの長期観測も行っています。多波長ライダー装置、偏光式光学粒子測定装置、エアロゾル連続自動分析装置などを用いて、福岡上空の大気汚染ガス・エアロゾル成分の観測を行い、越境汚染を中心としたエアロゾルの季節変動・経年変化などの解析を進めています。
In addition to numerical simulations, we also conduct long-term observations of air pollutions. Using a multi-wavelength lidar instrument, a polarized optical particle measuring instrument, and an aerosol continuous automatic analyzer, we are observing air pollutions and their components over Fukuoka and analyzing seasonal and inter-annual variations of aerosols, mainly transboundary pollution.
観測技術の発達によって,衛星を使って宇宙から大気汚染ガスやエアロゾルの観測ができるようになってきました。衛星観測データを解析することで,大気汚染ガスやエアロゾルの分布の変遷や輸送パターン,その影響を明らかにする研究を行っています
With the development of observation technology, it has become possible to observe air pollutions from space using satellites. By analyzing satellite observation data, we are studying the evolution of distribution and transport patterns of air pollutions and their effects on the atmosphere.
データ同化とは,数値シミュレーションと観測データを融合させ,お互いを補完する手法です。数値天気予報などで用いられてきたこの手法を化学輸送モデルに適用させる研究を行っています。具体的には,衛星・地上観測データを数値シミュレーションに取り込む(同化する)ことで,
などに取り組んでいます。
Data assimilation is a method of fusing numerical simulations and observational data to complement each other. We are studying the application of this technique, which has been used in numerical weather forecasting, to chemical transport modeling. Specifically, by incorporating (assimilating) satellite and ground observation data into numerical simulations, we are working on the following projects.