研究成果

プレスリリース

  • 雲を構成する水と氷の比率が北極温暖化に影響するメカニズムを解明 〜温暖化予測・異常気象予測の高精度化に期待〜, 九州大学・科学技術振興機構（JST）, 2025年4月29日 [Link]

  • Exploring the radiative effects of precipitation on arctic amplification and energy budget, EurekAlert!, 2024年7月5日 [Link]

  • 降水粒子による日傘効果・温室効果を全球規模で解明 ～高精度な中・長期の気候変動予測の実現に期待～, 岡山大学・科学技術振興機構（JST）, 2024年6月19日 [Link]

査読論文

  • Nakanishi, M. and T. Michibata, 2025: How does cloud emissivity feedback affect present and future Arctic warming? Ocean-Land-Atmosphere Research, 4, 0089, doi:10.34133/olar.0089. [Link]
  • Duran, B. M., C. J. Wall, N. J. Lutsko, T. Michibata, P.-L. Ma, Y. Qin, M. L. Duffy, B. Medeiros, and M. Debolskiy, 2025: A new method for diagnosing effective radiative forcing from aerosol–cloud interactions in climate models, Atmos. Chem. Phys., 25, 2123-2146, doi:10.5194/acp-25-2123-2025. [Link]
  • Michibata, T., 2024b: Radiative effects of precipitation on the global energy budget and Arctic amplification, npj Clim. Atmos. Sci., 7, 136, doi:10.1038/s41612-024-00684-4. [Link]
  • Michibata, T., 2024a: Significant increase in graupel and lightning occurrence in a warmer climate simulated by prognostic graupel parameterization, Sci. Rep., 14, 3862, doi:10.1038/s41598-024-54544-5. [Link]
  • Beall, C. M., P.-L. Ma, M. W. Christensen, J. Mülmenstädt, A. Varble, K. Suzuki, and T. Michibata, 2024: Droplet collection efficiencies inferred from satellite retrievals constrain effective radiative forcing of aerosol–cloud interactions, Atmos. Chem. Phys., 24, 5287-5302, doi:10.5194/acp-24-5287-2024. [Link]
  • Schmidt, G., T. Andrews, S. E. Bauer, P. J. Durack, N. Loeb, V. Ramaswamy, N. P. Arnold, M. G. Bosilovich, J. Cole, L. W. Horowitz, G. C. Johnson, J. M. Lyman, B. Medeiros, T. Michibata, D. Olonscheck, D. Paynter, S. P. Raghuraman, M. Schulz, D. Takasuka, V. Tallapragada, P. C. Taylor, and T. Ziehn, 2023: CERESMIP: A climate modeling protocol to investigate recent trends in the Earth's Energy Imbalance, Front. Clim., 5, 1202161, doi:10.3389/fclim.2023.1202161. [Link]
  • Imura, Y., and T. Michibata, 2022: Too frequent and too light Arctic snow due to incorrect precipitation phase partitioning in the MIROC6 GCM, J. Adv. Model. Earth Syst., 14, e2022MS003046, doi:10.1029/2022MS003046. [Link]
  • Hirota, N., T. Michibata, H. Shiogama, T. Ogura, and K. Suzuki, 2022: Impacts of precipitation modeling on cloud feedback in MIROC6, Geophys. Res. Lett., 49, e2021GL096523, doi:10.1029/2021GL096523. [Link]
  • Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura, 2020: Snow-induced buffering in aerosol–cloud interactions, Atmos. Chem. Phys., 20, 13771-13780, doi:10.5194/acp-20-13771-2020. [Link]
  • Michibata, T., and K. Suzuki, 2020: Reconciling compensating errors between precipitation constraints and the energy budget in a climate model, Geophys. Res. Lett., 47, e2020GL088340, doi:10.1029/2020GL088340. [Link]
  • Michibata, T., K. Suzuki, T. Ogura, and X. Jing, 2019: Incorporation of inline warm rain diagnostics into the COSP2 satellite simulator for process-oriented model evaluation, Geosci. Model Dev., 12, 4297-4307, doi:10.5194/gmd-12-4297-2019. [Link]
  • Michibata, T., K. Suzuki, M. Sekiguchi, and T. Takemura, 2019: Prognostic precipitation in the MIROC6-SPRINTARS GCM: Description and evaluation against satellite observations, J. Adv. Model. Earth Syst., 11, 839-860, doi:10.1029/2018MS001596. [Link]
  • Patel, N. P., R. Gautam, T. Michibata, and H. Gadhavi, 2019: Strengthened Indian summer monsoon precipitation susceptibility linked to dust-induced ice cloud modification, Geophys. Res. Lett., 46, 8431-8441, doi:10.1029/2018GL081634. [Link]
  • Jing, X., K. Suzuki, and T. Michibata, 2019: The key role of warm rain parameterization in determining the aerosol indirect effect in a global climate model, J. Climate, 32, 4409-4430, doi:10.1175/jcli-d-18-0789.1. [Link]
  • Sato, Y., D. Goto, T. Michibata, K. Suzuki, T. Takemura, H. Tomita, and T. Nakajima, 2018: Aerosol effects on cloud water amounts were successfully simulated by a global cloud-system resolving model, Nature Comm., 9, 985, doi:10.1038/s41467-018-03379-6. [Link]
  • Michibata, T., K. Suzuki, Y. Sato, and T. Takemura, 2016: The source of discrepancies in aerosol-cloud-precipitation interactions between GCM and A-Train retrievals, Atmos. Chem. Phys., 16, 15413-15424, doi:10.5194/acp-16-15413-2016. [Link]
  • Michibata, T., and T. Takemura, 2015: Evaluation of autoconversion schemes in a single model framework with satellite observations, J. Geophys. Res. Atmos., 120, 9570-9590, doi:10.1002/2015JD023818. [Link]
  • Michibata, T., K. Kawamoto, and T. Takemura, 2014: The effects of aerosols on water cloud microphysics and macrophysics based on satellite-retrieved data over East Asia and the North Pacific, Atmos. Chem. Phys., 14, 11935-11948, doi:10.5194/acp-14-11935-2014. [Link]

書籍・解説等

  • Michibata, T., 2023: Aerosol‒Cloud Interactions in the Climate System, In: Akimoto H., Tanimoto H. (eds) Handbook of Air Quality and Climate Change. Springer, Singapore, 1139–1180, doi:10.1007/978-981-15-2760-9_35. [Link]
  • Michibata, T., 2021: Aerosol-Cloud-Precipitation Interactions: Climate Modeling and Satellite Observations, Tenki, 68, 277-290（in Japanese）, 道端拓朗, 2021: 数値気候モデルと衛星観測の複合利用によるエアロゾル・雲・降水相互作用に関する研究 -2019年度山本賞受賞記念講演-, 天気, 68, 277-290. [Link]
  • MIROC6 AGCM document writing team (Authors: T. Ando, T. Higuchi, H. Hotta, T. Iwakiri, T. Jinno, K. Kino, Y. Takano, M. Toda, and K. Yamazaki; Supervisors: M. Chikira, T. Kodama, T. Michibata, H. Miura, T. Nitta, T. Ogura, F. Saito, M. Sekiguchi, T. Suzuki, K. Suzuki, H. Tatebe, M. Watanabe, S. Watanabe, and K. Yoshimura), 2021: Technical Report: Description of MIROC6 AGCM, UTokyo Repository, pp. 136, doi:10.15083/0002000180. [Link]

科学研究費補助金・競争的研究資金・学内資金

  • 【代表】2023.04 - 2026.03：科学研究費補助金・若手研究,「局地降水の再現性向上を目指した新しい降水モデリング手法の開発と温暖化影響の解明」[Link]
  • 【代表】2021.04 - 2028.03：科学技術振興機構（JST）創発的研究支援事業,「多圏間の相互作用を紐解く新しい地球温暖化科学の創設」[Link]
  • 【代表】2020.04 - 2022.03：環境研究総合推進費・革新型研究開発,「地球温暖化予測のための時空間シームレスな降雨・降雪スキームの開発」[Link]
  • 【代表】2019.04 - 2023.03：科学研究費補助金・若手研究,「数値モデルに適用する雲氷・降雪粒子の新スキーム開発による気候予測の高精度化」[Link]
  • 【代表】2018.04 - 2020.03：応用力学研究所共同利用研究・若手キャリアアップ支援研究,「全球エアロゾル気候モデルにおける降⽔過程の⾼度化」
  • 【代表】2018.04 - 2019.03：日本学術振興会特別研究員奨励費(PD),「数値モデルと衛星観測の複合利用によるエアロゾル・雲・降水相互作用の解明」[Link]
  • 【代表】2015.04 - 2018.03：日本学術振興会特別研究員奨励費(DC1),「衛星観測データのシナジー解析を活用した次世代型気候モデルの構築および改良」[Link]
  • 【分担】2021.04 - 2026.03：環境研究総合推進費・戦略的研究開発,「【S-20】テーマ1サブテーマ(4)短寿命気候強制因子による大気水循環変動の定量的評価」, 代表者：鈴木健太郎 [Link]
  • 【分担】2019.04 - 2024.03：科学研究費補助金・基盤研究(S),「階層的数値モデル群による短寿命気候強制因子の組成別・地域別定量的気候影響評価」, 代表者：竹村俊彦 [Link]

学術講演（国際会議）

  • Michibata, T.: Aerosol-Cloud Interactions and Earth’s Energy Imbalance: Recent Key Findings and Implications. Japan Geoscience Union Meeting 2025, Chiba, Japan, 25-30 May, 2025. [Oral, Invited]
  • Michibata, T.: Radiative effects of precipitation on the simulated global precipitation and polar temperature. Aerosols, Clouds, Precipitation and Climate Workshop (ACPC2025), Chiba, Japan, 21-23 May, 2025. [Oral]
  • Watanabe S., and co-authors including Michibata, T.: Will SAI Alleviate Regional Hotspots from Asian Air Quality Regulations?. The 2025 Degrees Global Forum on SRM, Cape Town, South Africa, 12-16 May, 2025. [Poster]
  • Wall, C. J., D. Paynter, Y. Qin, M. Debolskiy, M. L. Duffy, T. Michibata, N. J. Lutsko, P.-L. Ma, B. Medeiros, J. R. Norris, T. Storelvmo, and M. Zhao: Decomposing Cloud Radiative Feedbacks by Cloud-Top Phase. EGU General Assembly 2025, Vienna, Austria, 27 April-2 May, 2025. [Oral]
  • Hirota, N., T. Michibata, Y. Yamagami, H. Tatebe, K. Suzuki, M. Watanabe, T. Kawasaki, T. Nitta, F. Saito, K. Ogochi, M. Sekiguchi, S. Watanabe, H. Shiogama, T. Ogura, T. Takemura, T. Ohno, M. Abe, K. Yoshimura, H. Kawai, M. Chikira, H. Yashiro, and D. Goto (Team MIROC): Development of MIROC7. Asian Conference on Meteorology 2024, Tsukuba, Japan, 18-20 Nov, 2024. [Oral]
  • Hirota, N., T. Michibata, Y. Yamagami, H. Tatebe, K. Suzuki, M. Watanabe, T. Kawasaki, T. Nitta, F. Saito, K. Ogochi, M. Sekiguchi, S. Watanabe, H. Shiogama, T. Ogura, T. Takemura, T. Ohno, M. Abe, K. Yoshimura, H. Kawai, M. Chikira, H. Yashiro, and D. Goto (Team MIROC): Development of the Model for Interdisciplinary Research on Climate version 7 (MIROC7). Japan Geoscience Union Meeting 2024, Chiba, Japan, 26-31 May, 2024. [Oral]
  • Charlotte M. B., P-L. Ma, M. W. Christensen, J. Mülmenstädt, A. Varble, K. Suzuki, and T. Michibata: Droplet collection efficiencies estimated from satellite retrievals constrain effective radiative forcing of aerosol-cloud interactions. AGU Fall Meeting 2023, San Francisco, USA, 11-15 December, 2023. [Oral]
  • Hirota, N., T. Michibata, Y. Yamagami, H. Tatebe, K. Suzuki, and M. Watanabe (Team MIROC): Development of MIROC7: Mean states, variability, and climate sensitivity. WCRP Open Science Conference 2023, Kigali, Rwanda, 23-27 October, 2023. [Poster]
  • Michibata, T. and K. Suzuki: Process representations of cloud and precipitation in MIROC6 with prognostic precipitation: Evaluation against A-Train observations. ICCP-GSRA Workshop 2023 jointly with The 2nd EarthCARE Modeling Workshop, Shizuoka, Japan, 27-29 March, 2023. [Oral, Invited]
  • Imura, Y., T. Michibata, and K. Suzuki: Evaluation of Arctic snowfall in MIROC with satellite observation and its link to cloud radiative effect. ICCP-GSRA Workshop 2023 jointly with The 2nd EarthCARE Modeling Workshop, Shizuoka, Japan, 27-29 March, 2023. [Poster]
  • Hirota, N., T. Michibata, H. Shiogama, T. Ogura, and K. Suzuki: Impacts of Precipitation Modeling on cloud response to global warming in MIROC6. CFMIP Meeting 2022, Seattle, USA, 19-22 July, 2022. [Oral]
  • Michibata, T., Y. Imura, H. Nakao, and K. Suzuki: Evaluation of cloud micro- and macrophysical properties in the MIROC6 with A-Train observations and COSP simulator. EarthCARE Workshop 2022, Online, 16-18 February, 2022. [Oral, Invited]
  • Michibata, T., Y. Imura, H. Nakao, and K. Suzuki: How does the treatment of precipitation in a climate model improve the representation of aerosol-cloud interactions? Tri-MIPathlon-3 Workshop 2021, Online, 1-3 December, 2021. [Poster]
  • Michibata, T., and Y. Imura: Revisiting an apples-to-apples comparison between model and observations using satellite simulator. CFMIP Meeting 2021, Online, 14-16 September, 2021. [Poster]
  • Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: Challenges in constraining cloud and precipitation susceptibilities to aerosols: Satellite observations and global climate models. JpGU-AGU Joint Meeting 2020, Online, 12-16 May, 2020. [Oral, Invited]
  • Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: Constraining responses of cloud and precipitation to aerosol perturbations: Satellite observations and global climate models. 100th AMS Annual Meeting 2020, Boston, USA, 12-16 January, 2020. [Oral, Invited]
  • Michibata, T., K. Suzuki, M. Sekiguchi, and T. Takemura: Prognostic precipitation in the MIROC6-SPRINTARS GCM: Improvements in aerosol-cloud-precipitation interactions. AGU Fall Meeting 2019, San Francisco, USA, 9-13 December, 2019. [Oral]
  • Suzuki, K., D. Goto, and T. Michibata: Process-based insight into precipitation susceptibility to aerosols in global models and satellite observations. AGU Fall Meeting 2019, San Francisco, USA, 9-13 December, 2019. [Poster]
  • Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: Reconciling a compensating error between precipitation process constraint and energy budget requirement. Earth CARE Workshop 2019, Fukuoka, Japan, 25-27 November, 2019. [Oral]
  • Suzuki, K., T. Michibata, and X. Jing: Significance of precipitation process in determining the aerosol indirect forcing. CFMIP Meeting 2019, Colorado, USA, 30 September - 4 October, 2019. [Poster]
  • Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: Prognostic precipitation in the MIROC6-SPRINTARS GCM: Improvements in precipitation and radiative properties. Aerosols, Clouds, Precipitation and Climate (ACPC) Workshop, Nanjing, China, 24-26 April, 2019. [Oral]
  • Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: Prognostic precipitation in the MIROC6-SPRINTARS GCM. 2019 Joint US-Japan Workshop on Climate change and Variability, Honolulu, USA, 5-6 March, 2019. [Oral]
  • Jing X., K. Suzuki, and T. Michibata: Decisive role of warm rain formation process in modulating aerosol indirect effect in a global climate model. AGU Fall Meeting 2018, Wasington D.C., USA, 10-14 December, 2018. [Oral]
  • Patel, N. P., T. Michibata, R. Gautam, and H. Gadhavi: Response of Indian summer monsoon variability to dust-ice cloud interaction. AGU Fall Meeting 2018, Wasington D.C., USA, 10-14 December, 2018. [Oral]
  • Michibata, T., T. Ogura, X. Jing, and K. Suzuki: Implementation of an inline diagnostic tool for warm rain statistics to COSP2 satellite simulator. CFMIP Meeting 2018, Colorado, USA, 16-19 October, 2018. [Poster]
  • Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: How does the treatment of rain in GCMs improve cloud susceptibility to aerosols? 15th Conference on Cloud Physics/15th Conference on Atmospheric Radiation, Vancouver, Canada, 09-13 July, 2018. [Poster]
  • Suzuki, K., X. Jing, and T. Michibata: Process-oriented versus energy-based constraints on aerosol-cloud interaction. 15th Conference on Cloud Physics/15th Conference on Atmospheric Radiation, Vancouver, Canada, 09-13 July, 2018. [Oral]
  • Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: How does the treatment of rain in GCMs improve aerosol-cloud-precipitation interactions?. Japan Geoscience Union Meeting 2018, Chiba, Japan, 20-24 May, 2018. [Oral]
  • Suzuki, K., T. Fujiwara, Y. Sato, D. Goto, and T. Michibata: Smaller susceptibility of precipitation onset to aerosols in a global cloud-resolving model. Japan Geoscience Union Meeting 2018, Chiba, Japan, 20-24 May, 2018. [Poster]
  • Jing, X., K. Suzuki, and T. Michibata: Impacts of warm rain formation process constraint on aerosol indirect effect in a GCM. Japan Geoscience Union Meeting 2018, Chiba, Japan, 20-24 May, 2018. [Poster]
  • Suzuki, K., X. Jing, and T. Michibata: Process-oriented versus energy-based constraints on cloud microphysics: Implication for aerosol-cloud interactions. 8th GEWEX Science Conference, Canmore, Canada, 6-11 May, 2018. [Oral]
  • Suzuki, K., Y. Sato, T. Takemura, T. Michibata, D. Goto, and E. Oikawa: Combined use of satellite observations and global models for reducing uncertainty in aerosol-cloud-climate interaction. AGU Fall Meeting 2017, New Orieans, USA, 11-15 December, 2017. [Oral]
  • Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: Untangling aerosol-cloud-precipitation interactions with a prognostic rain scheme applied in MIROC-SPRINTARS GCM. Asian Conference on Meteorology 2017, Busan, Korea, 23-24 October, 2017. [Oral]
  • Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura: Improved representation of aerosol–cloud–precipitation interactions with a use of prognostic precipitation scheme in MIROC-SPRINTARS. 2017 CFMIP Meeting, Tokyo, Japan, 25-28 September, 2017. [Poster]
  • Suzuki, K., Y. Sato, T. Takemura, T. Michibata, and D. Goto: Significance of cloud and precipitation processes in aerosol effects on climate: Satellite observations and global modeling. 2017 CFMIP Meeting, Tokyo, Japan, 25-28 September, 2017. [Oral]
  • Sato, Y., H. Miura, H. Yashiro, D. Goto, T. Takemura, T. Michibata, K. Suzuki, and T. Nakajima: Suggestions from a global cloud system resolving simulation to global climate model -Transportation of black carbon aerosol to the Arctic-. JpGU-AGU Joint Meeting 2017, Chiba, Japan, 20-25 May, 2017. [Oral, Invited]
  • Michibata, T., K. Suzuki, Y. Sato, and T. Takemura: The source of discrepancies in cloud and precipitation susceptibilities between GCMs and A-Train retrievals. AGU Fall Meeting 2016, San Francisco, USA, 12-16 December, 2016. [Poster]
  • Michibata, T., and T. Takemura: Evaluation and development of cloud microphysical conversion processes in the MIROC-SPRINTARS with A-Train observations. The 17th International Conference on Clouds & Precipitation, Manchester, UK, 25-29 July, 2016. [Poster]
  • Michibata, T., and T. Takemura: Evaluation of autoconversion schemes and microphysical processes in the MIROC-SPRINTARS with satellite observations. AGU Fall Meeting 2015, San Francisco, USA, 14-18 December, 2015. [Poster]
  • Sato, Y., K. Suzuki, T. Michibata, H. Yashiro, D. Goto, T. M. Nagao, H. Tomita, and T. Nakajima: Impacts of the autoconversion scheme on the clouds as simulated by a global cloud system-resolving model: Regional variability of the impacts. AGU Fall Meeting 2015, San Francisco, USA, 14-18 December, 2015. [Poster]
  • Michibata, T., and T. Takemura: A study of cloud-to-rain conversion processes for warm cloud over East Asia and the North Pacific from A-Train observations. Asian Conference on Meteorology 2015, Kyoto, Japan, 26-27 October, 2015. [Oral]
  • Michibata, T., and T. Takemura: Evaluation of auto-conversion and accretion processes in the MIROC-SPRINTARS and future model improvement. The 14th International AeroCom Workshop, Frascati, Italy, 04-09 October, 2015. [Poster]
  • Michibata, T., and T. Takemura: Evaluation of microphysical conversion processes for warm rain in the MIROC-SPRINTARS with satellite observations. University Allied Virtual Laboratory 2015, Tokyo, Japan, 29 September - 01 October, 2015. [Oral]
  • Michibata, T., and T. Takemura: Sensitivity of clouds and precipitation to the auto-conversion and accretion schemes in the MIROC-SPRINTARS model. AGU Fall Meeting 2014, San Francisco, USA, 15-19 December, 2014. [Poster]
  • Takemura, T., T. Michibata, K. Suzuki, and K. Yumimoto: Application of EarthCARE data in climate models for studies on climate change and air pollution by aerosols. EarthCARE Workshop 2014, Tokyo, Japan, 19 September, 2014. [Oral]
  • Michibata, T., T. Takemura, and K. Kawamoto: The Effects of aerosols on water cloud physics over East Asia and the North Pacific. AOGS 11th Annual Meeting (AOGS2014), Royton Sapporo Hotel in Sapporo, Hokkaido, Japan, 28 July- 01 August, 2014. [Poster]

学術講演（国内会議）

  • 松岸修平, 渡部雅浩, 鈴木健太郎, 宮川知己, 八代尚, 建部洋晶, 道端拓朗, 渡辺真吾, 小玉知央, 廣田渚郎: MIROC物理過程のNICAM力学コアへの実装と初期評価. 日本気象学会2025年度春季大会, 慶應義塾大学日吉キャンパス, 2025年5月14-17日.（口頭発表）
  • 道端拓朗: エアロゾル・雲相互作用の数値モデリングと衛星観測. 第46回日本気象学会九州支部発表会, 九州大学応用力学研究所, 2025年3月2日.（口頭発表, 招待講演）
  • 川端碧衣, 道端拓朗: エアロゾル・雲相互作用を緩和させる降水粒子の影響とメカニズム. 日本気象学会関西支部2024年度第1回例会（中国地区）, 広島合同庁舎, 2024年12月6日.（口頭発表）
  • 道端拓朗: 降水粒子の放射効果が全球エネルギー収支に及ぼす影響. 日本気象学会2024年度秋季大会, つくば国際会議場, 2024年11月12-15日.（口頭発表）
  • 出口歩海, 道端拓朗: CloudSat/MODIS衛星観測データを用いた雲・降水特性の雲種別評価. 日本気象学会2024年度秋季大会, つくば国際会議場, 2024年11月12-15日.（口頭発表）
  • 吉村航人, 道端拓朗: 環境場依存性を考慮に入れた降水生成スキームの開発. 日本気象学会2024年度秋季大会, つくば国際会議場, 2024年11月12-15日.（口頭発表）
  • 中西萌々花, 道端拓朗: 北極域の現在気候と将来の温暖化予測に及ぼす雲・放射相互作用の解析. 日本気象学会2024年度秋季大会, つくば国際会議場, 2024年11月12-15日.（口頭発表）
  • 廣田渚郎, 道端拓朗, 山上遥航, 建部洋晶, 鈴木健太郎, 渡部雅浩, 川崎高雄, 新田友子, 関口美保, 齋藤冬樹, 大越智幸司, 渡辺真吾, 阿部学, 小長谷貴志, 塩竈秀夫, 竹村俊彦, 小倉知夫, 大野知紀, 芳村圭, 鈴木立郎, 小室芳樹, 川合秀明, Ching-Shu Hung, 千喜良稔, 八代尚, 五藤大輔: 気候モデルMIROC7の開発. 日本気象学会2024年度秋季大会, つくば国際会議場, 2024年11月12-15日.（口頭発表）
  • 中西萌々花, 道端拓朗: CMIP6モデルを用いた北極温暖化と雲の相互作用メカニズムに関する研究. 日本気象学会関西支部2023年度第3回例会（中国地区）, オンライン開催, 2023年12月22日.（口頭発表）
  • 道端拓朗: 衛星シミュレータを用いた数値モデルのバイアスの見える化. 若手による地球観測衛星研究連絡会, 東京大学大気海洋研究所, 2023年9月5日.（口頭発表）
  • 道端拓朗: エアロゾル・雲の気候影響：数値モデリングと衛星観測. 日本気象学会関西支部2022年度第3回例会（中国地区）, オンライン開催, 2022年12月23日.（口頭発表, 招待講演）
  • 井村裕紀, 道端拓朗, 鈴木健太郎: 全球気候モデルMIROC6における北極域の雲・降水・放射相互作用の解析. 日本気象学会2022年度秋季大会, 北海道大学（札幌）, 2022年10月26日.（口頭発表）
  • 廣田渚郎, 道端拓朗, 塩竈秀夫, 小倉知夫, 鈴木健太郎: MIROC6における降水過程精緻化による雲の温暖化応答への影響. JpGU Meeting 2022, オンライン開催, 2022年5月30日.（ポスター発表）
  • 廣田渚郎, 道端拓朗, 塩竈秀夫, 小倉知夫, 鈴木健太郎: MIROCにおける雲・降水プロセス高度化の雲フィードバックへの影響. 日本気象学会2022年度春季大会, オンライン開催, 2022年5月20日.（口頭発表）
  • 井村裕紀, 道端拓朗: 衛星シミュレータを用いた北極域の雲・降水過程の解析. エアロゾル・雲・降水の相互作用に関する研究集会, オンライン開催, 2022年2月22日.（口頭発表）
  • 井村裕紀, 道端拓朗: 全球気候モデルMIROC6における北極域の雲・降水過程の診断. 日本気象学会関西支部2021年度第3回例会（中国地区）, オンライン開催, 2021年12月27日.（口頭発表）
  • 道端拓朗: 数値気候モデルMIROCに適用する新しい雲・降水パラメタリゼーションの開発. 日本気象学会関西支部2021年度第3回例会（中国地区）, オンライン開催, 2021年12月27日.（口頭発表）
  • 道端拓朗, 鈴木健太郎: 降水予報型MIROCにおける降水頻度・強度の改良. 日本気象学会2020年度秋季大会, オンライン開催（Zoom）, 2020年10月25-31日.（オンデマンド講演・口頭発表）
  • 道端拓朗: 日本気象学会2019年度山本賞 受賞記念講演. 日本気象学会2019年度秋季大会, 福岡, 2019年10月28-31日.（口頭発表, 招待講演）
  • 道端拓朗, 鈴木健太郎, 竹村俊彦: 降水予報型MIROCにおけるエアロゾル・雲・降水相互作用プロセスの誤差補償の緩和. 日本気象学会2019年度秋季大会, 福岡, 2019年10月28-31日.（口頭発表）
  • 道端拓朗, 鈴木健太郎, 竹村俊彦: 気候モデルMIROCに適用する予報型降水スキームの開発. 日本気象学会2017年度秋季大会, 札幌, 2017年10月30-11月2日.（口頭発表）
  • 佐藤陽祐, 五藤⼤輔, 道端拓朗, 鈴⽊健太郎, ⽵村俊彦, 富⽥浩⽂, 中島映⾄: 全球モデルにおける雲放射強制力の見積もり 〜全球雲解像モデルとGCMの比較〜. 日本気象学会2017年度秋季大会, 札幌, 2017年10月30-11月2日.（口頭発表）
  • 道端拓朗: 気候モデルと衛星観測によるエアロゾル・雲・降水相互作用の理解深化. モデル衛星連携研究会2017, 千葉, 2017年8月.（口頭発表）
  • 佐藤陽祐, 五藤⼤輔, 道端拓朗, 鈴⽊健太郎, ⽵村俊彦, 富⽥浩⽂, 中島映⾄: 全球モデルにおける第2種間接効果の精緻な表現に必要な要素 〜全球雲解像モデルとGCMの比較から〜. 日本気象学会2017年度春季大会, 東京, 2017年05月25-28日.（口頭発表）
  • 道端拓朗, 竹村俊彦: 予報型降水スキームの開発状況. GCM検討会, 岡山, 2017年03月22日.（口頭発表）
  • 道端拓朗, 竹村俊彦: 気候モデルMIROCに適用する新しい雲・降水スキームの開発. 日本気象学会九州支部発表会, 熊本, 2017年03月05日.（口頭発表）
  • 道端拓朗, 鈴木健太郎, 佐藤陽祐, 竹村俊彦: 気候モデルにおけるエアロゾル-雲‒降水相互作用プロセスの不確実性の評価. 日本気象学会2016年度秋季大会, 愛知, 2016年10月.（口頭発表, 招待講演）
  • 道端拓朗: 衛星観測データを活用したプロセス指向の気候モデル開発. 気候システム研究集会2016, 長崎, 2016年9月.（口頭発表）
  • 道端拓朗, 竹村俊彦: A-Train衛星観測データを活用した気候モデルにおける暖かい雨の雲微物理過程の評価. 日本気象学会2016年度春季大会, 東京, 2016年5月.（口頭発表）
  • 佐藤陽祐, 鈴木健太郎, 道端拓朗, 五島大輔, 八代尚, 永尾隆, 富田浩文, 中島映至: Autoconversionスキームが雲放射強制力に与える影響評価. GSMaP・衛星シミュレータ研究集会, 名古屋, 2016年3月18日.（口頭発表）
  • 道端拓朗, 竹村俊彦: 衛星観測データを活用した気候モデルにおける雲-降水微物理過程の改良. 気候システム研究集会2015, 鹿児島, 2015年9月.（口頭発表）
  • 道端拓朗, 竹村俊彦: MIROC-SPRINTARSにおける暖かい雨の雲微物理スキームの評価. 日本気象学会2015年度春季大会, 茨城, 2015年5月.（口頭発表）
  • 道端拓朗, 竹村俊彦: Autoconversion/Accretionスキームの検討. 気候感度ミーティング, 千葉, 2015年4月.（口頭発表）
  • 道端拓朗: The Impact of Anthropogenic Aerosols in Future Climate Prediction, and Model Uncertainty. 九州大学・京都大学・慶応大学リーディング大学院合同セミナー, 福岡, 2014年11月.（口頭発表）
  • 道端拓朗, 竹村俊彦: MIROC-SPRINTARSにおけるauto-conversionスキームの検討. 日本気象学会2014年度秋季大会, 福岡, 2014年10月.（ポスター発表）
  • 道端拓朗, 竹村俊彦: 衛星観測に基づいた気候モデルにおける新しい雲・降水スキームの開発. 気候システム研究集会2014, 福岡, 2014年9月.（口頭発表）
  • 道端拓朗, 河本和明, 竹村俊彦: CloudSat衛星観測による北半球中緯度帯の水雲の微物理・巨視的特性. 日本気象学会2013年度秋季大会, 宮城, 2013年11月.（ポスター発表）
  • 早渕百合子, 竹村俊彦, 道端拓朗: エアロゾルモデルSPRINTARSを用いたエアロゾル排出量データベースの差異に関する解析. 日本気象学会2013年度春季大会, 東京, 2013年5月.（ポスター発表）

公開データセット（DOI付与）

  • Imura, Y. and T. Michibata, 2022: Data for the publication "Too frequent and too light Arctic snowfall with incorrect precipitation phase partitioning in the MIROC6 GCM" (Version 1.1) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5977099
  • Michibata, T., and K. Suzuki, 2020: Data for the publication "Reconciling compensating errors between precipitation constraints and the energy budget in a climate model" (Version 1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.3596222
  • Michibata, T., K. Suzuki, T. Ogura, and X. Jing, 2019: Data for the publication "Incorporation of inline warm rain diagnostics into the COSP2 satellite simulator for process-oriented model evaluation" (Version 1.0.0) [Data set]. Geoscientific Model Development. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3370823
  • Michibata, T., K. Suzuki, M. Sekiguchi, and T. Takemura, 2019: MIROC6-SPRINTARS Diagnostic/Prognostic Precipitation [Data set], Zenodo, doi:10.5281/zenodo.2584312, http://doi.org/10.5281/zenodo.2584312

公開ソフトウェア（DOI付与）

  • Michibata, T., K. Suzuki, T. Ogura, and X. Jing, 2019: Scripts for the publication "Incorporation of inline warm rain diagnostics into the COSP2 satellite simulator for process-oriented model evaluation" (Version 1.0.0) [Software]. Geoscientific Model Development. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1442468

国民との科学・技術対話

  • 第107回サイエンスカフェ＠ふくおか,「雲のミクロな世界に迫る！ 〜地球温暖化で雲も変化するの？〜」, 福岡県福岡市天神九電ビル共創館, 2025年5月30日
  • 大学訪問・研究室施設紹介, 特別講義「地球温暖化と雲〜雲がなくなると地球はどうなる？〜」, 岡山県立倉敷南高等学校, 2024年7月22日
  • 大学訪問・研究室施設紹介, 特別講義「人間活動と気候変動〜本当に温暖化は進んでいるのか？〜」, 香川県立坂出高等学校, 2024年7月4日
  • 岡山大学2023年度オープンキャンパス, 大気科学実験「雪結晶の微細構造を観察しよう」を出展, 岡山大学理学部, 2023年8月5〜6日
  • 大学訪問・研究室施設紹介, 特別講義「気候変動における雲の役割〜将来予測はどれくらい正確か？〜」, 香川県立坂出高等学校, 2023年7月7日
  • 岡山大学2022年度オープンキャンパス, 大気科学実験「ミニチュア竜巻を作ろう」を出展, 岡山大学理学部, 2022年8月6〜7日
  • 高大連携講師派遣事業「地球温暖化研究の最前線〜観測とシミュレーションで気候を理解する〜」, 岡山県立岡山芳泉高等学校, 2021年11月19日

寄稿

学会・シンポジウム・ワークショップにおける役割

  • 2024.12〜：EarthCARE分科会 次世代雲観測ミッション検討グループ委員
  • 2024.08〜：日本気象学会 広報委員
  • 2024.07〜：日本気象学会 講演企画委員
  • 2015.12：The 17th Cross Straits Symposium on Energy and Environmental Science and Technology (CSS-EEST17), 実行委員
  • 2015.01：2nd International Symposium on the Decision Science for a Sustainable Society, 企画・運営リーダー
  • 2014.11：九大・京大・慶応大リーディング大学院プログラム合同ワークショップ, 実行委員
  • 2014.04 - 2018.03：日本気象学会 人材育成・男女共同参画委員会, ウェブサイト制作担当

取材・番組制作等への協力

  • 日本経済新聞（夕刊1面）『減る雲 温暖化の一因？』記事内でのコメント, 2024年12月16日
  • 奇跡体験！アンビリバボー 『イースタン航空墜落事故』内での積乱雲・竜巻に関する解説, 2023年2月16日
  • 奇跡体験！アンビリバボー 絶体絶命！ピンチを救ったヒーローSP 内での糸魚川大火（フェーン現象）に関する解説, 2022年11月3日
  • 奇跡体験！アンビリバボー 世界の不思議が大集合！ミステリーSP 内での気象現象に関する解説, 2022年6月23日
  • 奇跡体験！アンビリバボー お家で旅行気分 絶景SP！ 内での雲の形成要因に関する解説, 2021年9月16日
  • ニューヨークタイムズ（東京支局）「Japan Flooding Deaths Rise to 58, With More Rain on Horizon」記事内でのコメント, 2020年7月8日

研究成果等のメディア報道

  • 雨や雪など降水粒子の放射効果を定量化 〜観測結果と整合し、気候変動予測の精度向上に寄与〜, 科学技術振興機構・JST news 2024年9月号　2024年9月
  • 北極の温暖化 雪や雨影響 国内の豪雪予測精度向上も, 中国新聞セレクト 2024年8月16日
  • 北極温暖化 雪、雨も影響, 熊本日日新聞 2024年8月13日
  • 北極温暖化 雪や雨も影響, 京都新聞 2024年8月13日
  • 温暖化から考えられること 4倍進む北極、雪や雨影響, 福井新聞 2024年8月13日
  • 北極温暖化 雪や雨も影響, 山梨日日新聞 2024年8月10日
  • 北極 雪雨も温室効果, 岩手日報 2024年8月10日
  • 北極温暖化 雪や雨影響, 中日新聞（夕刊１面） 2024年8月9日
  • 雨や雪 地表の放熱遮断 岡山大学が解明 気候予測の精度向上, 日本経済新聞（紙面） 2024年7月23日
  • 雨・雪が地表の放熱遮断、冬の極域で気温上昇 岡山大学, 日本経済新聞（電子版） 2024年7月23日
  • 降水粒子の気温・降水量への影響 岡山大、全球規模で解明, 日刊工業新聞24科学技術・大学 2024年6月20日
  • 大学の最新研究を訪ねて, 「予測のカギは雲！ 世界の雲・降水データから、気候変動を高精度に予測」, 河合塾みらいぶっく 学問・大学なび, 2024年5月

Journal Referee

2024年

  • Scientific Online Letters on the Atmosphere (SOLA): 1件
  • Climate: 1件
  • Geophysical Research Letters: 2件
  • Journal of the Meteorological Society of Japan: 1件

2023年

  • Geoscientific Model Development: 1件
  • Remote Sensing: 1件
  • Journal of Geophysical Research -Atmospheres: 1件
  • Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society: 1件

2022年

  • Earth and Space Science: 1件
  • Atmospheric Science Letters: 1件
  • Journal of Geophysical Research -Atmospheres: 1件
  • Nature Communications: 1件

2021年

  • Geophysical Research Letters: 2件
  • Geoscientific Model Development: 1件

2020年

  • Journal of the Atmospheric Sciences: 1件
  • Scientific Online Letters on the Atmosphere (SOLA): 1件
  • Scientific Reports: 1件
  • Journal of Geophysical Research -Atmospheres: 1件
  • Atmosphere: 1件
  • Atmospheric Research: 2件

2019年

  • Atmospheric Chemistry and Physics: 2件
  • Remote Sensing: 2件
  • Atmospheric Environment: 1件

2018年

  • Atmospheric Reseach: 2件

2017年

  • Journal of Geophysical Research -Atmospheres: 1件

2016年

  • Journal of Geophysical Research -Atmospheres: 1件

アクセス

816-8580 福岡県春日市春日公園6-1

michibata.comets2021[AT]gmail.com

リンク

気候変動科学分野 九州大学応用力学研究所 九州大学大学院総合理工学府 九州大学 創発的研究支援事業（JST）

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